VISTA ANALYSE
Nyheter
Nyheter
Vista i Media
Tjenester
Samfunnsøkonomisk analyse
Statistikk og empirisk analyse
Evalueringer
Kurs og foredrag
Lokal- og regionalanalyse
Modeller og databaser
NOREG 2
Vista Analyses Ringvirkningsmodell
Strategi og prosessrådgivning
Kvalitetssikring, tvister og ekspertuttalelser
Utviklingssamarbeid
Bransjer
Kraft og energi
Miljø
Samferdsel
Velferd
Eiendom, bygg og anlegg
Fiskeri og havbruk
Service og handel
IKT og digitalisering
Klima og det grønne skiftet
Kultur og kreative næringer
Landbruk
Olje og gass
Lokal og regional utvikling
Reguleringer og konkurranseøkonomi
Skatter og offentlig økonomi
Publikasjoner
Medarbeidere
Orvika Rosnes
Daglig leder
Åsmund Sunde Valseth
Styreleder
Dag Morten Dalen
Partner
Michael Hoel
Partner
Rasmus Bøgh Holmen
Partner
Pernille Parmer
Partner
Ingeborg Rasmussen
Partner
Kristian Roksvaag
Partner
John Magne Skjelvik
Partner
Steinar Strøm
Partner
Sidsel Sverdrup
Partner
Hanne Toftdahl
Partner
Haakon Vennemo
Partner
Bård Solheim Andersen
Assosiert partner
Tor Homleid
Assosiert partner
Maria Amundsen
Eivind Bjørkås
Sarah Eidsmo
Leif Grandum
Andreas Stranden Hoel-Holt
Jonas Jønsberg Lie
Magnus Digre Nord
Haakon Riekeles
Herman Ringdal
Ina Sandaker
Andreas Skulstad
Veronica Strøm
Harald Svartsund
Martin Ørbeck
Vegard Østli
Siri Bråten Øye
Philip Swanson
Forskning
Blogg
Om oss
Vistas historie
Masteroppgave
Jobb i Vista Analyse?
Kvalitetssikring
Rolleforståelse
Miljøhandlingsplan
Etiske retningslinjer
Kontakt
Kart
Søk
Søk
Søk
no
no
en
power_settings_new
VISTA ANALYSE
Nyheter
Nyheter
Nyheter
Vista i Media
Tjenester
Tjenester
Samfunnsøkonomisk analyse
Statistikk og empirisk analyse
Evalueringer
Kurs og foredrag
Lokal- og regionalanalyse
Modeller og databaser
Modeller og databaser
NOREG 2
Vista Analyses Ringvirkningsmodell
Strategi og prosessrådgivning
Kvalitetssikring, tvister og ekspertuttalelser
Utviklingssamarbeid
Bransjer
Bransjer
Kraft og energi
Miljø
Samferdsel
Velferd
Eiendom, bygg og anlegg
Fiskeri og havbruk
Service og handel
IKT og digitalisering
Klima og det grønne skiftet
Kultur og kreative næringer
Landbruk
Olje og gass
Lokal og regional utvikling
Reguleringer og konkurranseøkonomi
Skatter og offentlig økonomi
Publikasjoner
Medarbeidere
Medarbeidere
Orvika Rosnes
Daglig leder
Åsmund Sunde Valseth
Styreleder
Dag Morten Dalen
Partner
Michael Hoel
Partner
Rasmus Bøgh Holmen
Partner
Pernille Parmer
Partner
Ingeborg Rasmussen
Partner
Kristian Roksvaag
Partner
John Magne Skjelvik
Partner
Steinar Strøm
Partner
Sidsel Sverdrup
Partner
Hanne Toftdahl
Partner
Haakon Vennemo
Partner
Bård Solheim Andersen
Assosiert partner
Tor Homleid
Assosiert partner
Maria Amundsen
Eivind Bjørkås
Sarah Eidsmo
Leif Grandum
Andreas Stranden Hoel-Holt
Jonas Jønsberg Lie
Magnus Digre Nord
Haakon Riekeles
Herman Ringdal
Ina Sandaker
Andreas Skulstad
Veronica Strøm
Harald Svartsund
Martin Ørbeck
Vegard Østli
Siri Bråten Øye
Philip Swanson
Forskning
Blogg
Om oss
Om oss
Vistas historie
Masteroppgave
Jobb i Vista Analyse?
Kvalitetssikring
Rolleforståelse
Miljøhandlingsplan
Etiske retningslinjer
Kontakt
Kart
Vista Analyse AS © 2025
Meltzers gate 4, 0257 Oslo
Org.nr.: 968 236 342 MVA
+47 455 14 396
post@vista-analyse.no
www.vista-analyse.no
Rapport 2015/57
Referanseberegninger IC Østlandet - trinn
Tor Homleid
Referanseberegninger IC Østlandet - trinn
Kategori
Rapporter
Underkategori(er)
Statistikk og empirisk analyse
Samferdsel
År
2015
Rapportnummer
57
Forfatter(e)
Tor Homleid
Last ned
file_download
(791.2 kB)
Les i nettleser
find_in_page
RAPPORT 2015/ 57 Referanseber egninger IC Østlandet - trinn Tor Homleid VISTA ANALYSE AS Jernbaneverket, IC -prosjektet Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Dokumentdetaljer Vista Analyse AS Rapport nummer 2015/57 Rapporttittel Referanseberegninger IC Østlandet - trinn ISBN 978 -82 -8126 -253 -9 Forfatter Tor Homleid Dato for ferdigstilling 20.11.2015 Prosjektleder Tor Homleid Kvalitetssikrer Oscar Haavardsholm Oppdragsgiver Jernbaneverket, IC -prosjektet Tilgjengelighet Offentlig Publisert www.vista -analyse.no Nøkkelord InterCity, trafikkanalyse Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 1 Forord Vista Analyse er engasjert til å gjennomføre felles referanseberegninger for alle InterCity strekninger som planlegges utbygd. Trafikkberegningene gjennomføres med Vista Analyses transportmo dell, InterCitymodellen for Østlandet (IC Østlandet) . Modellens datagrunnlag er oppdatert i forkant av arbeidet med referanseberegningene. Resultatene av arbeidet er dokumentert i rapporten «Referanseberegninger IC Østlandet» Trafikkveksten som beregnes fra dagens situasjon (2013) til beregningsårene 2030 og 2060 hvil er på et sett av forutsetninger som – i tillegg til forbedret togtilbud – innebærer endringer i rammebetingelser for veitrafikk, endringer i trafikantenes atferd og forutsetninger om befolkningsvekst. For å imøtekomme ønsker om å synliggjøre hvordan de enkelte forutsetningene bidrar til samlet trafikkvekst er det gjennomført et sett av beregninger hvor effektene av hver enkelt forutsetning synliggjøres. I denne rapporten presenteres resultatene av beregningene for hver delstrekning, vi vurderer også omfa nget av trafikk som ikke dekkes av modellen på ulike strekningene . Arbeidet med å gjennomføre og dokumentere ber egningene er utført av Tor Homleid. Tor Homleid Prosjektleder Vista Analyse AS Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 3 Innhold Forord ................................ ................................ ................................ ................................ ....................... 1 Sammendrag og konklusjoner ................................ ................................ ................................ ......... 7 1. Innledning ................................ ................................ ................................ ................................ ....... 9 2. Resultater, trinnvise beregninger ................................ ................................ ....................... 10 2.1 Dovrebanen ................................ ................................ ................................ ................................ ..... 10 2.2 Resultater, Østfoldbanen ................................ ................................ ................................ ........... 16 2.3 Resultater, Vestfoldbanen ................................ ................................ ................................ ......... 21 3. Økt brukerbetaling for å dempe vekst i biltrafikken ................................ ................... 31 3.1 Dovrebanen ................................ ................................ ................................ ................................ ..... 31 3.2 Østfoldbanen ................................ ................................ ................................ ................................ .. 33 3.3 Vestfoldbanen ................................ ................................ ................................ ................................ 36 Vedlegg 1: Oversikt over trafikkberegninger ................................ ................................ .......... 39 Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 4 Vista Analyse Figurer: Figur 2.1: Strekningsbelastning, Dovrebanen 2030. Trinnvis beregning. ............................ 10 Figur 2.2: Strekningsbelastning, Dovrebanen 2030. Trinnvis beregning. ............................ 11 Figur 2.3: Antall reise r pr. år, Lillehammer stasjon, 2030. ................................ .......................... 11 Figur 2.4: Antall reiser pr. år, Moelv stasjon, 2030. ................................ ................................ ........ 12 Figur 2.5: Antall reiser pr. år, Brumunddal stasjon, 2030. ................................ ........................... 12 Figur 2.6: Antall reiser pr. år, Hamar stasjon, 2030. ................................ ................................ ....... 13 Figur 2.7: Antall reiser pr. år, Stange s tasjon, 2030. ................................ ................................ ....... 13 Figur 2.8: Antall reiser pr. år, Tangen stasjon, 2030. ................................ ................................ ..... 14 Figur 2.9: Strekningsbelastning, bilreiser, Dovrebanen, 2030. Trinnvis beregning. ........ 14 Figur 2.10: Strekningsbelastning, bilreiser, Dovrebanen, 2060. Trinnvis beregning. ... 15 Figur 2.11: Strekningsbelastning, Østfoldbanen 2030. Trinnvis beregning. .................... 16 Figur 2.12: Strekningsbelastning Østfoldbanen, 2060. Trinnvis beregning. .................... 17 Figur 2.13: Antall re iser pr. år, Halden stasjon, 2030. ................................ ................................ . 17 Figur 2.14: Antall reiser pr. år, Sarpsborg stasjon, 2030. ................................ .......................... 18 Figur 2.15: Antall reiser pr. år, Fredrikstad stasjon, 2030. ................................ ....................... 18 Figur 2.16: Antall reiser pr. år, Råde stasjon, 2030. ................................ ................................ ..... 19 Figur 2.17: Antall reiser pr. år, Rygge stasjon, 2030. ................................ ................................ ... 19 Figur 2.18: Antall reiser pr. år, Moss stasjon, 2030. ................................ ................................ ..... 20 Figur 2.19: Strekningsbelastning, bilreiser, Østfoldbanen, 2030. Trinnvis beregning. . 20 Figur 2.20: Strekningsbelastning, bilreiser, Østfoldbanen, 2060. Trinnvis beregning. . 21 Figur 2.2 1: Strekningsbelastning, Vestfoldbanen 2030. Trinnvise beregninger. ........... 22 Figur 2.22: Strekningsbelastning, Vestfoldbanen 2060. Trinnvise beregninger. ........... 23 Figur 2.23: Antall reiser pr. år, Drammen stasjon, 2030. ................................ ........................... 24 Figur 2.24: Antall reiser pr. år, Sande stasjon, 2030. ................................ ................................ ... 24 Figur 2.25: Antall reiser pr. år, Holmestrand stasjon, 2030. ................................ ..................... 25 Figur 2.26: Antall reiser pr. år, Horten/Skoppum stasjon, 2030. ................................ ........... 25 Figur 2.27: Antall reiser pr. år, Tønsberg stasjon, 203 0. ................................ ............................ 26 Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 5 Figur 2.28: Antall reiser pr. år, Stokke stasjon, 2030. ................................ ................................ .. 26 Figur 2.29: Antall reiser pr. år, Torp stasjon, 2030. ................................ ................................ ..... 27 Figur 2.30: Antall reiser pr. år, Sandefjord stasjon, 2030. ................................ ......................... 27 Figur 2.31: Antall reiser pr. år, Larvik stasjon, 2030. ................................ ................................ .. 28 Figur 2.32: Antall reiser pr. år, Porsg runn stasjon, 2030. ................................ .......................... 28 Figur 2.33: Antall reiser pr. år, Skien stasjon, 2030. ................................ ................................ .... 29 Figur 2.34: Strekningsbelastning, bilreiser, Vestfoldbanen, 2030. Trinnvis beregning. 29 Figur 2.35: Strekningsbelastning, bilreiser, Vestfoldbanen, 2 060. Trinnvis beregning. 30 Figur 3.1: Bilturer pr. dag langs Dovrebanen, 2030 med ulike nivå på brukerbetaling. . 31 Figur 3.2: Bilturer pr. dag langs Dovrebanen, 2060 med ulike nivå på brukerbetaling. . 32 Figur 3.3 : Strekningsbelastning (reiser pr. år) med tog på Dovrebanen i 2030 med ulike nivåer på brukerbetaling. ................................ ................................ ................................ ................................ 32 Figur 3.4: Strekningsbelastning (reiser pr. år) med to g på Dovrebanen i 2060 med ulike nivåer på brukerbetaling. ................................ ................................ ................................ ................................ 33 Figur 3.5: Bilturer pr. dag langs Østfoldbanen, 2030 med ulike nivå på brukerbetaling. 34 Figur 3.6: Bilturer pr. dag langs Østfoldbanen, 2060 med ulike nivå på brukerbetaling. 34 Figur 3.7: Strekningsbelastning (reiser pr. år) med tog på Østfoldbanen i 2030 med ulike nivåer på brukerbetaling. ................................ ................................ ................................ ..................... 35 Figur 3.8: Strekningsbelastning (reiser pr. år) med tog på Østfoldbanen i 2060 med ulike nivåer på brukerbetaling. ................................ ................................ ................................ ..................... 35 Figur 3.9: Bilturer pr. dag langs Vestfoldbanen, 2030 med ulike nivå på brukerbetaling. 36 Figur 3.10: Bilturer pr. dag langs Vestfoldbanen, 2 060 med ulike nivå på brukerbetaling. ................................ ................................ ................................ ................................ .................... 37 Figur 3.11: Strekningsbelastning (reiser pr. år) med tog på Vestfoldbanen i 2030 med ulike nivåer på brukerbetaling. ................................ ................................ ................................ ..................... 37 Figur 3.12: Strekningsbelastning (reiser pr. år) med tog på Østfoldbanen i 2030 med ulike nivåer på brukerbetaling. ................................ ................................ ................................ ..................... 38 Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 7 Sammendrag og konklusjoner Vista Analyse AS har gjennomført beregninger av et felles Referansealternativ for alle Inter City strekningene (Vista Analyse, 2015) . Beregningene baseres på anbefalt alternativ i KVU InterCity, og ble gjennom ført med tilpassede driftsopplegg for 2030 og 2060. Beregningene er basert på et sett av forutsetninger om befolkningsvekst, endringer i transporttilbud og trafikantatferd. I dette arbeidet ser vi på hvordan de ulike forutset - ningene bidrar til samlet beregnet trafikkvekst. Resultater presenteres separat for hver av de tre InterCitystrekningene (Dovrebanen, Østfoldbanen og V estfoldbanen), men vi finner ikke store variasjoner mellom de ulike faktorenes bidrag til resultatene mellom strekningene. Bedre togtilbud (kortere reisetid og flere avganger) er den klart viktigste faktoren for å forklare beregnet trafikkvekst fram til 2 030, men også innføring av brukerbetaling for biltrafikk (til erstatning for dagens bompenger på hovedveinettet) gir et signifikant bidrag til den beregnede trafikkvekst. Økt reiseetterspørsel (pr. innbygger) og endret trafikantatferd bidrar i beregning ene til en svak økning i etterspørselen etter bilreiser og en svak reduksjon i etterspørselen etter togreiser. Alternativet som kun inneholder befolkningsvekst og avvikling av bompenger på hoved - veinettet gir på enkelte strekninger en reduksjon i togtrafi kken fra 2013 til 2030 . Dette gjelder særlig på strekninger hvor det i dag er bompenger med høyt nivå (Eidsvoll – Hamar). Selv om det er forutsatt ytterligere forbedringer i togtilbudet fram mot 2060, avtar tilbuds forbedringenes betydning for samlet tra fikkvekst noe sammenliknet med 2030, mens betydningen av befolkningsvekst blir noe større. Beregningene er gjennomført trinnvis, samtidig vet vi at betydningen av de ulike enkelt - forut setningene vil variere noe, avhengig av utgangssituasjonen. Variasjon ene vil ikke være så store at det bildet som presenteres av de ulike faktorenes betydning i denne rapporten vil kunne endres i vesentlig grad. I kapittel 3 ser vi på virkninger av høyere nivå på brukerbetaling for biltrafikk. Hensikten er å identifisere hva som skal til for å holde biltrafikken på dagens nivå også i 2030 og 2060. Vi finner at tilbudsforbedringene som følger av dobbeltsporutbyggingen, kombinert med brukerbetalingen som er forutsatt i Referanseberegningen (0,50 kr/km for bilreiser) vil vær e tilstrekkelig til å stabilisere biltrafikken på de fleste strekninger i perioden fram til 2030. Med fortsatt økende reiseetterspørsel tydere beregningene på at det, videre fram mot 2060, vil være nødvendig med en gradvis økning i brukerbetalingen for å unngå økt biltrafikk. Vi finner relativt store variasjoner mellom ulike strekninger, men gjen nom - gående vil et nivå på 1 kr/km være tilstrekkelig til å stabilisere biltrafikken også i 2060. Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 8 Vista Analyse Det er grunn til å påpeke at togene på InterCitystrekningene konkurrerer med relativt lange bilturer. Dette er turer hvor økende reisekostnader i større grad påvirker etter - spørs elen sammenliknet med kortere turer. De nivåene på brukerbetaling som beregnes å være tilstrekkelig til å stabilisere biltrafikken som er i «konkurranse» med InterCity - tilbudet vil derfor neppe være tilstrekkelig til å stabilisere samlet biltrafikk i InterCity - korridorene. Denne vurderingen støttes også av at forbedringene i InterCitytilbudet bidrar til en betydelig overføring av reise r fra bil til tog, uavhen gig av nivå på brukerbetaling. Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 9 1. Innledning Referanseberegningene som er gjennomført for 2030 og 2060 inneholder endringer av en rekke forutsetninger. I tillegg til de endringene i rutetilbudet som er forutsatt etter utbygging av banestrekningene, gjelder dette bl.a: 1. Det er forutsatt brukerbetaling for biltrafikk med 0,50 kroner pr. vognkm 2. Det er lagt til grunn at dagens bomstasjoner på E18 og E6 er nedlagt innen 2030 (i tråd med gjeldende politiske vedtak). 3. Det er forutsatt at økonomisk vekst bidrar til a. økende reiseetterspørsel b. endringer i trafikan tatferd (økende betalingsvillighet for kortere reisetid) 4. Det er forutsatt økende reiseaktivitet som følge av befolkningsvekst. Resultater av trinnvise beregninger gjennomgås i kapittel 2. For å synliggjøre hvordan de ulike faktorene bidrar til samlet beregnet trafikkvekst i perioden 2013 – 2030 (og videre til 2060), er det gjennomført et sett av beregninger for å isolere virkningene av de enkelte faktorer. Beregnin gene gjennomføres i tre trinn: 2030/2060A: Togtilbud 2013, Biltilbud 2030 – nedlagte bomstasjoner erstattes ikke av annen brukerbetaling, trafikantatferd som i 2013. 2030/2060B: Som A, men med økende reiseetterspørsel og endringer i trafikantatferd som følge av høyere inntektsnivå. 2030/2060C: Som B, men med økt brukerbetaling (0,50 kr/vognkm på vei) Ulikt togtilbud (2013 tilbud vs forutsatt togtilbud i Referanseberegninger for 2030 og 2060) er eneste forskjell mellom 2030/2060C og tidligere gjennomført e Referanse - beregninger. Resultater av beregninger med ulike nivå på brukerbetaling presenteres i kapittel 3. Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 10 Vista Analyse 2. Resultater, trinnvise beregninger I dette avs nittet vises resultater av trinnvise beregninger for de tre banestrekningene. Resultatene vises som strekningsbelastning for beregningsårene 2030 og 2060. For 2030 vises også resultater pr. stasjon. 2.1 Dovrebanen Figur 2.1 viser beregnede trafikkvolumer pr. år for InterCitytrafikken på Dovrebanen i de ulike beregningsalternativene for 2030 sammenliknet med trafikkvolumene i 2013. Av figuren går det fram at det sør for H amar beregnes en betydelig nedgang i togtrafikken fra 2013 til 2030 i Trinn A (kun befolkningsvekst) og Trinn B (befolkningsvekst og atferds - endringer). Reduksjonen har sammenheng med at utbyggingen av E6 Eidsvoll -Hamar delfinansieres med bompenger med r elativt høyt nivå, i beregningene er det forutsatt at bomfinansieringen er avviklet innen 2030. Figur 2.1: Strekningsbelastning, Dovrebanen 2030. Trinnvis beregning. Med brukerbetaling på 50 øre/vognkm for biltrafikk i 2030 (2030C) beregnes i 2030 trafikk volumer som er noe høyere enn det som er beregnet for 2013. Prosentvis er økning en større på strekningen Lillehammer -Hamar enn på strekningen Hamar – Eidsvoll. Av figuren går det fram at togtrafikk en i Referanseberegningen (Ref 2030) er 150 % høyere enn trafikken som beregnes for «forvitringsscenariene» 2030A og 2030B. 20 -30 % av forskjellen kan forklares av brukerbetaling (2030C) mens 60 -70 % kan forklares av kortere reisetid og flere togavganger. Figur 2.2 viser resultater av tilsvarende beregninger for 2060. Trafikkvolumene er noe høyere på alle trinn, men det er ikke store forskjeller i sammensetning av tr afikkveksten sammenliknet med beregningene for 2030. 0 500 000 1 000 000 1 500 000 2 000 000 2 500 000 3 000 000 Passasjerer pr. år 2013 2030A: Kun befolkning 2030B: 2030A + atferdsendringer 2030C: 2030 B + brukerbetaling Ref 2030 (2030C + 2030 togtilbud) Lillehammer -Moelv Tangem -Eidsvoll Stange -Tangen Hamar -Stange Brumunddal -Hamar Moelv -Brumunddal Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 11 Figur 2.2: Strekningsbelastning, Dovrebanen 2030. Trinnvis beregning. Figur 2.3 - Figur 2.8 viser beregnet antall reiser pr. år for stasjonene på strekningen Lillehammer – Tangen. Av figurene går det fram at trafikken til/fra stasjoner på strekningen Lillehammer – Hamar får en mindre reduksjon i trafikkvolumer enn stasjoner på strekningen Hamar -Tangen i beregningene 2030A og 2030B. Som tidligere påpekt har dette sammenheng med forutsetningene om avvikling av bompenger på strekningen Eidsvoll -Hamar før 2030. Figur 2.3: Antall reiser pr. år, Lilleha mmer stasjon, 2030. 0 500 000 1 000 000 1 500 000 2 000 000 2 500 000 3 000 000 3 500 000 Passasjerer pr. år 2013 2060A: Kun befolkning 2060B: 2060A + atferdsendringer 2060C: 2060 B + brukerbetaling Ref 2060 (2060C + 2060 togtilbud) Lillehammer -Moelv Tangem -Eidsvoll Stange -Tangen Hamar -Stange Brumunddal -Hamar Moelv -Brumunddal - 200 000 400 000 600 000 800 000 1000 000 1200 000 1400 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Lillehammer Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 12 Vista Analyse Figur 2.4: Antall reiser pr. år, Moelv stasjon, 2030. Figur 2.5: Antall reiser pr. år, Brumunddal stasjon, 2030. - 50 000 100 000 150 000 200 000 250 000 300 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Moelv Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord - 50 000 100 000 150 000 200 000 250 000 300 000 350 000 400 000 450 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Brumunddal Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 13 Figur 2.6: Antall reiser pr. år, Hamar stasjon, 2030. Figur 2.7: Antall reiser pr. år, Stange stasjon, 2030. - 200 000 400 000 600 000 800 000 1000 000 1200 000 1400 000 1600 000 1800 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Hamar Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord - 50 000 100 000 150 000 200 000 250 000 300 000 350 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Stange Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 14 Vista Analyse Figur 2.8: Antall reiser pr. år, Tangen stasjon, 2030. Figur 2.9 og Figur 2.10 viser utvikling i antall personturer med bil (ÅDT) i korridoren langs Dovrebanen. Tall ene inkluderer kun reiser på relasjoner som inngår i InterCity - modellen, dvs at soneinterne reiser og eksterne reiser / gjennomgående reiser ikke er inkludert. På de fleste strekninger / relasjoner vil det være alternative ruter når reisen gjennomføres me d bil. Tallene kan derfor ikke sammenliknes direkte mot trafikk over enkeltsnitt i veinettet. Figur 2.9: Strekningsbelastning, bil reiser , Dovrebanen, 2030. Trinnvis beregning. Trafikkvolumene med bil er høy est i de beregningstrinn som kun inkluderer befolknings - utvikling, bortfall av bompenger og atferdsendringer (2030A og 2030B). I disse - 20 000 40 000 60 000 80 000 100 000 120 000 140 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Tangen Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord 0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 Bilreiser pr. dag 2013 2030A: Kun befolkning 2030B: 2030A + atferdsendringer 2030C: 2030 B + brukerbetaling Ref 2030 (2030C + 2030 togtilbud) Lillehammer -Moelv Tangem -Eidsvoll Stange -Tangen Hamar -Stange Brumunddal -Hamar Moelv -Brumunddal Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 15 beregningstrinnene beregnes en trafikkvekst med bil på 12 -57 % i perioden 2013 -2030, med størst vekst på den strekningen hvor det i dag er bompenger (Hamar -Eidsvoll). For biltrafikken bidrar økt brukerbetaling (0,50 kr/personkm) til en større reduksjon i trafikkvolumene enn forbedringene i togtilbudet. Trafikkvolumene i Referanse - beregningen er i 2030 16 % høyere enn i 201 3 nærmest Oslo og 18 % lavere enn i 2013 nærmest Lillehammer. Fram til 2060 beregnes i Referanseberegningen en trafikkvekst (fra 2013) på 41 % nærmest Oslo, mens trafikkvolumene nord for Hamar beregnes på samme nivå som i 2013. Figur 2.10 : Strekningsbelastning, bil reiser , Dovrebanen, 2060. Trinnvis beregning. 0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 Bilreiser pr. dag 2013 2060A: Kun befolkning 2060B: 2060A + atferdsendringer 2060C: 2060 B + brukerbetaling Ref 2060 (2060C + 2060 togtilbud) Lillehammer -Moelv Tangem -Eidsvoll Stange -Tangen Hamar -Stange Brumunddal -Hamar Moelv -Brumunddal Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 16 Vista Analyse 2.2 Resultater, Østfoldbanen Figur 2.11 viser strekningsbelastning for ulike beregningstrinn på Østfoldbanen. På denne strekningen gir 2030A (befolkningsvekst, avvikling av bompenger på E6) en beregnet trafikkvekst på 23 % i perio den 2013 -2030 over snittet mellom Moss og Ski. Når vi inkluderer effekter av etterspørselsvekst og atferdsendringer (2030B), reduseres beregnet trafikkvekst til 20 %. Figur 2.11 : Strekningsbelastning, Østf oldbanen 2030. Trinnvis beregning. Når økt brukerbetaling for biltrafikk inkluderes (2030C), øker beregnet trafikkvekst fra 2013 til 2030 over snittet nord for Moss til 39 % . Med forbedret togtilbudet (Referanse - beregningen) beregnes en togtrafikk ov er snittet nord for Moss som er 111 % større enn trafikken i 2013. Tilbudsforbedringene er dermed den klart viktigste driveren bak den beregnede trafikkveksten. Prosentvis trafikkvekst øker med økende avstand til Oslo, og det er særlig betydningen av tilb udsforbedringen som bidrar til dette. Figur 2.12 viser beregninger for ulike trinn i 2060. Av figuren går det fram at etter - spørsels vekst drevet av befolkningsu tvikling har større betydning for resultatene for 2060 enn for 2030. 0 1 000 000 2 000 000 3 000 000 4 000 000 5 000 000 6 000 000 0 Passasjerer pr. år 2013 2030A: Kun befolkning 2030B: 2030A + atferdsendringer 2030C: 2030 B + brukerbetaling Ref 2030 (2030C + 2030 togtilbud) Sarpsborg -Fredrikstad Fredrikstad -Råde Råde -Rygge Rygge -Moss Moss -Ski Halden -Sarpsborg Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 17 Figur 2.12 : Strekning sbelastning Østfoldbanen, 2060. Trinnvis beregning. Resultater pr. stasjon vises i Figur 2.13 - Figur 2.18 . For alle stasjoner er enkelt element - enes betydning tilsvarende det vi ser for stre kningsbelastningen. Figur 2.13 : Antall reiser pr. år, Halden stasjon, 2030. 0 1 000 000 2 000 000 3 000 000 4 000 000 5 000 000 6 000 000 7 000 000 8 000 000 0 Passasjerer pr. år 2013 2060A: Kun befolkning 2060B: 2060A + atferdsendringer 2060C: 2060 B + brukerbetaling Ref 2060 (2060C + 2060 togtilbud) Sarpsborg -Fredrikstad Fredrikstad -Råde Råde -Rygge Rygge -Moss Moss -Ski Halden -Sarpsborg - 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 600 000 700 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Halden Antall reiser pr. år Under 50 km Over 50 km Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 18 Vista Analyse Figur 2.14 : Antall reiser pr. år, Sarpsborg stasjon, 2030. Figur 2.15 : Antall reiser pr. år, Fredrikstad stasjon, 2030. - 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 600 000 700 000 800 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Sarpsborg Antall reiser pr. år Under 50 km Over 50 km - 500 000 1000 000 1500 000 2000 000 2500 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Fredrikstad Antall reiser pr. år Under 50 km Over 50 km Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 19 Figur 2.16 : Antall reiser pr. år, Råde stasjon, 2030. Figur 2.17 : Antall reiser pr. år, Rygge stasjon, 2030. - 50 000 100 000 150 000 200 000 250 000 300 000 350 000 400 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Råde Antall reiser pr. år Under 50 km Over 50 km - 50 000 100 000 150 000 200 000 250 000 300 000 350 000 400 000 450 000 500 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Rygge Antall reiser pr. år Under 50 km Over 50 km Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 20 Vista Analyse Figur 2.18 : Antall reiser pr. år, Moss stasjon, 2030. Figur 2.19 og Figur 2.20 viser hvordan antall personturer med bil (reisemarkeder som inngår i IC Østlandet) vari erer mellom de ulike beregningstrinn. Av figurene går det fram at omfanget av bilturer påvirkes klart mer av rammebetingelsene for bruk av bil (2030C vs 2030B) enn av forbedringene i togtilbudet (Ref 2030 vs 2030C). Uten brukerbetaling for bilturer og ut en forbedret togtilbud beregnes en økning i biltrafikken på 8% - 31 % i perioden 2013 – 2030. Med brukerbetaling reduseres biltrafikken på de fleste strekninger ned mot nivåene i 2013, når togtilbudet i tillegg forbedres beregnes trafikkvolumer som er 2% - 9 % lavere enn i 2013. Figur 2.19 : Strekningsbelastning, bil reiser , Østfoldbanen, 2030. Trinnvis beregning. Med fortsatt befolkningsvekst i perioden 2030 -2060, beregnes i Referanseberegningen en økning i antall reiser med bil på 4 % -18 % fra 2013 til 2060. Uten brukerbetaling og uten - 500 000 1000 000 1500 000 2000 000 2500 000 3000 000 3500 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Moss Antall reiser pr. år Under 50 km Over 50 km 0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000 40 000 45 000 50 000 0 Bilreiser pr. dag 2013 2030A: Kun befolkning 2030B: 2030A + atferdsendringer 2030C: 2030 B + brukerbetaling Ref 2030 (2030C + 2030 togtilbud) Sarpsborg -Fredrikstad Fredrikstad -Råde Råde -Rygge Rygge -Moss Moss -Ski Halden -Sarpsborg Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 21 forbedret togtilbud er beregnet vekst 32 % - 64 %, med størst beregnet vekst nærmest Oslo. Figur 2.20 : Strekningsbelastning, bilreiser , Østfoldbanen, 20 60. Trinnvis beregning. 2.3 Resultater, Vestfoldbanen Strekningsbelastning for ulike beregningstrinn på Vestfoldbanen vises i Figur 2.21 . Bereg - nings alternativet med befolkningsvekst og avvikling av bompenger (2030A) gir en trafikk - vekst på 26 % over snittet sør for Drammen, veksten avtar svakt med økende avstand til Oslo og faller markert sør for Tønsberg. Forklaringen på dette er først og fremst at det bare er strekningen Tønsberg – Porsgrunn som i dag bomfinansieres, noe av forskjellen skyldes også at forutsatt befolkningsvekst er svakere i Grenl and enn nærmere Oslo. 0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000 40 000 45 000 50 000 0 Bilreiser pr. dag 2013 2060A: Kun befolkning 2060B: 2060A + atferdsendringer 2060C: 2060 B + brukerbetaling Ref 2060 (2060C + 2060 togtilbud) Sarpsborg -Fredrikstad Fredrikstad -Råde Råde -Rygge Rygge -Moss Moss -Ski Halden -Sarpsborg Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 22 Vista Analyse Figur 2.21 : Strekningsbelastning, Vestfoldbanen 2030. Trinnvise beregninger. Også på Vestfoldbanen har forutsetningene om etterspørselsvekst og atferdsendringer begrenset betydning fo r utviklingen i togtrafikken i perioden fram til 2030 (2030B) , over alle snitt reduseres veksten noe sammenliknet med 2030 A. Brukerbetaling på 0,50 kr/vognkm (2030C) bidrar til at beregnet trafikkvekst over snittet sør for Drammen øker til 51 % fra 2013 til 2030. Av figuren går det fram at økningen er om lag like stor (relativ vekst) på de ulike delstrekningene. Forbedringen av togtilbudet (Referanseberegning en) gir en beregnet trafikkvekst på 128 % over snittet sør for Drammen, og forklarer dermed 60 % av beregnet vekst over dette snittet. Lenger sør på Vestfoldbanen er samlet beregnet trafikkvekst større, samtidig som samlet betydning av befolkningsvekst og endringer i prising av biltrafikk reduseres. Over snittet mellom Sandefjord og Larvik beregnes f.eks en samlet trafikkvekst på 171 % i Referanseberegningen, mot 27 % beregnet vekst i Trinn 2030C. Bedre tilbud forklarer dermed 85 % av samlet vekst over dette snittet. 0 500 000 1 000 000 1 500 000 2 000 000 2 500 000 3 000 000 3 500 000 4 000 000 4 500 000 5 000 000 Passasjerer pr. år 2013 2030A: Kun befolkning 2030B: 2030A + atferdsendringer 2030C: 2030 B + brukerbetaling Ref 2030 (2030C + 2030 togtilbud) Drammen -Sande Sandefjord -Larvik Torp -Sandefjord Stokke -Torp Tønsberg -Stokke Horten -Tønsberg Holmestrand -Horten Sande -Holmestrand Larvik -Porsgrunn Porsgrunn -Skien Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 23 Figur 2.22 : Strekningsbelastning, Vestfoldbanen 2060. Trinnvise beregninger. I beregningene for 2060 ( Figur 2.22 ) får befolkningsutvikling større betydning for samlet beregnet trafikkvekst. Over snittet sør for Drammen beregnes en samlet trafikkvekst på 197 % fra 2013 til 2060. Befolkningsvekst (2060A) bidrar til 1/3 av trafikkveksten, økt bruker betal ing for biltrafikk bidrar til 1/6 (2060C) av veksten, mens forbedret togtilbud står for den resterende halvpart av veksten. Mellom Sandefjord og Larvik er samlet beregnet trafikkvekst 252 %. Her bidrar befolk - ningsvekst og økt brukerbetaling hver med 1/6 av beregnet vekst, mens forbedret tog - tilbud alene bidrar med 2/3 av samlet beregnet vekst. Figur 2.23 - Figur 2.33 viser sammensetning av beregnet trafikkvekst i 2030 for stasjonene på Vestfoldbanen. Også på stasjonsnivå er det tydelige forskjeller mellom stasjoner nord for Tønsberg og stasjoner sør for Tønsberg: Uten brukerbetal ing for biltrafikk eller forbedret togtilbud, vil trafikken på stasjonene sør for Tønsberg stagnere eller falle, mens det beregnes noe vekst nord for Tønsberg. Prosentvis trafikkvekst over stasjonen sør for Tønsberg som følger av forbedret togtilbud er kla rt større enn over stasjonene nord for Tønsberg. Økning i antall reiser innenfor bybåndet Tønsberg – Grenland er en viktig forklaring på dette. Stasjonene mellom Tønsberg og Drammen ligger usentralt (Horten) eller har begrenset befolkningsgrunnlag (Sande og Holmestrand). 0 500 000 1 000 000 1 500 000 2 000 000 2 500 000 3 000 000 3 500 000 4 000 000 4 500 000 5 000 000 5 500 000 6 000 000 6 500 000 Passasjerer pr. år 2013 2060A: Kun befolkning 2060B: 2060A + atferdsendringer 2060C: 2060 B + brukerbetaling Ref 2060 (2060C + 2060 togtilbud) Drammen -Sande Sandefjord -Larvik Torp -Sandefjord Stokke -Torp Tønsberg -Stokke Horten -Tønsberg Holmestrand -Horten Sande -Holmestrand Larvik -Porsgrunn Porsgrunn -Skien Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 24 Vista Analyse Figur 2.23 : Antall reiser pr. år, Drammen stasjon, 2030. Figur 2.24 : Antall reiser pr. år, Sande stasjon, 2030. - 1000 000 2000 000 3000 000 4000 000 5000 000 6000 000 7000 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Drammen Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord - 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Sande Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 25 Figur 2.25 : Antall reiser pr. år, Holmestrand stasjon, 2030. Figur 2.26 : Antall reiser pr. år, Horten/Skoppum stasjon, 2030. - 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 600 000 700 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Holmestrand Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord - 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 600 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Skoppum Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 26 Vista Analyse Figur 2.27 : Antall reiser pr. år, Tønsberg stasjon, 2030. Figur 2.28 : Antall reiser pr. år, Stokke stasjon, 2030. - 500 000 1000 000 1500 000 2000 000 2500 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Tønsberg Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord - 50 000 100 000 150 000 200 000 250 000 300 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Stokke Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 27 Figur 2.29 : Antall reiser pr. år, Torp stasjon, 2030. Figur 2.30 : Antall reiser pr. år, Sandefjord stasjon, 2030. - 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 600 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Torp Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord - 200 000 400 000 600 000 800 000 1000 000 1200 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Sandefjord Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 28 Vista Analyse Figur 2.31 : Antall reiser pr. år, Larvik stasjon, 2030. Figur 2.32 : Antall reiser pr. år, Porsgrunn stasjon, 2030. - 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 600 000 700 000 800 000 900 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Larvik Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord - 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 600 000 700 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Porsgrunn Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 29 Figur 2.33 : Antall reiser pr. år, Skien stasjon, 2030. Beregnede trafikkvolumer med bil i korridoren langs Vestfoldbanen i 203 0 er høyest i beregningstrinn 2030A og 2030B. Med brukerbetaling og bedret togtilbud reduseres trafikken ned mot og - på enkelte delstrekninger – under nivåene i 2013. Høyere brukerbetaling bidrar i større grad til reduksjonen enn bedret togtilbud. Figu r 2.34 : Strekningsbelastning, bil reiser , Vestfoldbanen, 2030. Trinnvis beregning. Over snittet mellom Drammen og Sande beregnes en vekst på 24 % uten økt bruker - betaling for biltrafikk og forbedret togtilbud (2030B vs 2013), med økt brukerbetaling (2030C) reduseres veksten til 2 %, med økt brukerbetaling og forbedret togtilbud (Ref2030) beregnes en reduksjon i trafikken over dette snittet på 6 %. - 50 000 100 000 150 000 200 000 250 000 300 000 350 000 400 000 450 000 2013 2030A 2030B 2030C 2030Ref Skien Antall reiser pr. år Under 50 km, mot sør Under 50 km, mot nord Over 50 km, mot sør Over 50 km, mot nord 0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000 40 000 45 000 50 000 Bilreiser pr. dag 2013 2030A: Kun befolkning 2030B: 2030A + atferdsendringer 2030C: 2030 B + brukerbetaling Ref 2030 (2030C + 2030 togtilbud) Drammen -Sande Sandefjord -Larvik Torp -Sandefjord Stokke -Torp Tønsberg -Stokke Horten -Tønsberg Holmestrand -Horten Sande -Holmestrand Larvik -Porsgrunn Porsgrunn -Skien Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 30 Vista Analyse På strekningen Tønsberg -Sandefjord er beregnet biltrafikk i R eferanseberegningen 9 % høyere i 2030 sammenliknet med 2013, mens økningen er 28 % i beregningen uten bedret togtilbud og uten økt brukerbetaling for biltrafikk. Figur 2.35 : Strekningsbelastning, bil reiser , Vestfoldbanen, 2060. Trinnvis beregning. Med fortsatt økt etterspørsel fram mot 2060 beregnes trafikkvolumer i Referanse - beregningen (Ref 2060) som er 6% - 26% høyere enn i 2013. Uten bedret togtilbud og økt brukerbetaling for biltrafikk er beregnet vek st 39% - 55 %. Av figuren går det fram at forskjellen mellom beregninger med kun befolkningsvekst (2060A) og beregninger med atferdsendringer og befolkningsvekst (2060B) er betydelig større i 2060 enn tilsvarende forskjeller i 2030. 0 10 000 20 000 30 000 40 000 50 000 60 000 Bilreiser pr. dag 2013 2060A: Kun befolkning 2060B: 2060A + atferdsendringer 2060C: 2060 B + brukerbetaling Ref 2060 (2060C + 2060 togtilbud) Drammen -Sande Sandefjord -Larvik Torp -Sandefjord Stokke -Torp Tønsberg -Stokke Horten -Tønsberg Holmestrand -Horten Sande -Holmestrand Larvik -Porsgrunn Porsgrunn -Skien Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 31 3. Økt brukerbetaling for å dempe vekst i biltrafikken Referanseberegningene er gjennomført under forutsetning om det innføres en form for brukerbetaling for biltrafikk på 0,50 kr/km som erstatning for bompenger som betales for hovedveiutbygging i dag. Innenfor modellområdet gir dette et kostnadsnivå for bilreiser som gjennomgående er noe høyere enn i dag, men med betydelige variasjoner mellom ulike strekninger. I dette avsnittet presenteres resultater av beregninger med brukerbetaling på 1, - kr/km og 1,50 kr/km. Hensikten med beregningene er å identifisere hva som skal til for å stabili - sere biltrafikken på dagens nivå. Ved vurdering av resultatene må det tas hensyn til at IC Østlandet ikke inneholder lokale reiser. Økt brukerbetaling vil påvirke omfanget av korte bilreiser mindre enn omfanget av lange bilreiser siden de distanseavhengige kostnadene utgjør en mindre andel av samlede Generaliserte kostnader. Videre vil ikke et forbedret togtilbud påvirke omfanget av disse reisene i særlig grad. På alle strekninger vil det de rfor være innslag av reiser som påvirkes mindre enn IC -reisene som vises i figuren. Omfanget av disse reisene varierer sterkt mellom ulike delstrekninger. I tillegg til resultater for biltrafikken vises også beregnede trafikkvolumer med tog. Disse beregn ingene kan gi en indikasjon på hvor mye kapasiteten i togtilbudet må økes med for å avvikle trafikken dersom brukerbetalingen for bilreiser øker som forutsatt i beregningene. 3.1 Dovrebanen Figur 3.1: Bilturer pr . dag langs Dovrebanen, 2030 med ulike nivå på brukerbetaling. Figur 3.1 viser beregnet antall bilturer langs Dovrebanen i 2030 – med ulike nivåer på brukerbetaling for biltrafikk – sammenliknet med trafikkvolumer i 2013. Av figuren går 0 2 000 4 000 6 000 8 000 10 000 12 000 14 000 16 000 Bilreiser pr. dag 2013 Ref 2030 +1 kr/km Ref 2030 +1,50 kr/km Ref 2030 (2030C + 2030 togtilbud) Lillehammer -Moelv Tangem -Eidsvoll Stange -Tangen Hamar -Stange Brumunddal -Hamar Moelv -Brumunddal Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 32 Vista Analyse det fram 0,50 kroner/km, slik det forutsettes i Referanseberegningen, i 2030 gir bereg - ned e trafikkvolumer som er noe lavere enn i 2013. Sør for Hamar gir beregningen med 0,50 kr/km en økning i biltrafikken i 2030, mens beregninger med 1 kr/km gir noe mindre biltrafikk enn i 2013. Figur 3.2: Biltu rer pr. dag langs Dovrebanen, 2060 med ulike nivå på brukerbetaling. Figur 3.2 viser resultater av tilsvarende beregninger for 2060. For å holde biltrafikken på sa mme nivå som i 2013 indikerer beregningene at det er nødvendig med en bruker - betaling på opp mot 1,50 kr/km sør for Hamar, mens 0,50 kr/km er tilstrekkelig nord for Hamar. Figur 3.3: Strekningsbelastning (rei ser pr. år) med tog på Dovrebanen i 2030 med ulike nivåer på brukerbetaling. 0 2 000 4 000 6 000 8 000 10 000 12 000 14 000 16 000 18 000 20 000 Bilreiser pr. dag 2013 Ref 2060 + 1 kr/km Ref 2060 + 1 kr/km Ref 2060 (2060C + 2060 togtilbud) Lillehammer -Moelv Tangem -Eidsvoll Stange -Tangen Hamar -Stange Brumunddal -Hamar Moelv -Brumunddal 0 500 000 1 000 000 1 500 000 2 000 000 2 500 000 3 000 000 3 500 000 4 000 000 Passasjerer pr. år 2013 Ref 2030 + 1,- kr/km Ref 2030 + 1,50 kr/km Ref 2030 (2030C + 2030 togtilbud) Lillehammer -Moelv Tangem -Eidsvoll Stange -Tangen Hamar -Stange Brumunddal -Hamar Moelv -Brumunddal Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 33 Figur 3.3 og Figur 3.4 viser hvordan InterCitytrafikken på Dovrebanen varierer med ulike nivå på brukerbetaling for biltrafikk. Det går fram at brukerbetalingen på Dovrebanen i størst grad (absolutt og prosentvis) bidrar til størst t rafikkvekst sør for Hamar. Videre er effekten av høyere brukerbetaling avtagende; økning av brukerbetaling fra 0,50 kr/km til 1,00 kr /km gir større trafikkvekst enn en økning fra 1,00 kr/km til 1,50 kr/km. Sammenliknet med Referanseberegningen (Ref 2020) gir en økning av brukerbetalingen til 1,00 kr/km i 2030 en trafikkvekst på 18 % over snittet mellom Tangen og Eidsvoll, med 1,50 kr/km er beregnet trafikkvekst 29 %. For snittet mellom Moelv og Brumunddal finner vi tilsvarende en beregnet vekst på 14 % ved en økning til 1,00 kr/km og en økning på 21 % med 1,50 kr/km. Ulik sammensetning mellom korte og lange reiser (høyere andel korte re iser over snitt mellom Moelv og Brumunddal enn over snitt mellom Tangen og Eidsvoll) er en viktig årsak til at det beregnes ulik trafikkvekst over ulike snitt. Figur 3.4: Strekningsbelastning (reiser pr. år) med tog på Dovrebanen i 2060 med ulike nivåer på brukerbetaling. 3.2 Østfoldbanen Figur 3.5 og Figur 3.6 viser beregnet biltrafikk i 2030 og 2060 i korridoren langs Østfold - banen. Av figurene går det fram at brukerbetaling for biltrafikk med et nivå på 0,50 kr/km beregnes å være tilstrekkelig til å holde biltrafikken i 2030 på nivå med eller noe lavere enn i 2013. Med fortsatt vekst i samlet reisetterspørsel fram mot 2060, vil det være nødvendig å øke nivået på brukerbetalingen dersom biltrafikken ikke skal vokse. Beregningene indikerer at et nivå på 1 kr/km (eller noe lavere) vil være tilstrekkelig til at biltrafikken også i dette tidsperspektivet skal holdes på dagens ni vå. 0 500 000 1 000 000 1 500 000 2 000 000 2 500 000 3 000 000 3 500 000 4 000 000 4 500 000 Passasjerer pr. år 2013 Ref 2060 + 1,- kr/km Ref 2060 + 1,50 kr/km Ref 2060 (2060C + 2060 togtilbud) Lillehammer -Moelv Tangem -Eidsvoll Stange -Tangen Hamar -Stange Brumunddal -Hamar Moelv -Brumunddal Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 34 Vista Analyse Figur 3.5: Bilturer pr. dag langs Østfoldbanen, 2030 med ulike nivå på brukerbetaling. Figur 3.6: Bilturer pr. dag langs Østfoldbanen, 2060 med ulike niv å på brukerbetaling. Figur 3.7 og Figur 3.8 viser hvordan høyere brukerbetaling for biltrafikk påvirker trafikk - volumene for togene på Østfoldbanen. Prosentvis er økningen størst sør for Fredrikstad, i absolutte tall er økningen stør st nærmest Oslo. Over snittet mellom Sarpsborg og Fredrikstad beregnes en økning i brukerbetaling fra 0,50 kr/km til 1,00 kr/km å gi en trafikkvekst på 18 %, med en videre økning til 1,50 kr/km er beregnet trafikkvekst på 30 % i 2030. 0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000 40 000 0 Bilreiser pr. dag 2013 Ref 2030 +1 kr/km Ref 2030 +1,50 kr/km Ref 2030 (2030C + 2030 togtilbud) Sarpsborg -Fredrikstad Fredrikstad -Råde Råde -Rygge Rygge -Moss Moss -Ski Halden -Sarpsborg 0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000 40 000 45 000 0 Bilreiser pr. dag 2013 Ref 2060 + 1 kr/km Ref 2060 + 1 kr/km Ref 2060 (2060C + 2060 togtilbud) Sarpsborg -Fredrikstad Fredrikstad -Råde Råde -Rygge Rygge -Moss Moss -Ski Halden -Sarpsborg Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 35 Figur 3.7: Strekningsbelastning (reiser pr. år) med tog på Østfoldbanen i 2030 med ulike nivåer på brukerbetaling. Over snittet nord for Moss beregnes en økning i brukerbetalingen fra 0,50 kr/km til 1,00 kr/km å medføre en økn ing i togtrafikken på 10 % mens en ytterligere økning til 1,50 kr/km gir en trafikkvekst på 15 % sammenliknet med Referanseberegningen med brukeravgift på 0,50 kr/km. Figur 3.8: Strekningsbelastning (reiser pr . år) med tog på Østfoldbanen i 2060 med ulike nivåer på brukerbetaling. 0 1 000 000 2 000 000 3 000 000 4 000 000 5 000 000 6 000 000 7 000 000 0 Passasjerer pr. år 2013 2030A: Kun befolkning Ref 2030 + 1,- kr/km Ref 2030 + 1,50 kr/km Ref 2030 (2030C + 2030 togtilbud) Sarpsborg -Fredrikstad Fredrikstad -Råde Råde -Rygge Rygge -Moss Moss -Ski Halden -Sarpsborg 0 1 000 000 2 000 000 3 000 000 4 000 000 5 000 000 6 000 000 7 000 000 8 000 000 9 000 000 0 Passasjerer pr. år 2013 Ref 2060 + 1,- kr/km Ref 2060 + 1,50 kr/km Ref 2060 (2060C + 2060 togtilbud) Sarpsborg -Fredrikstad Fredrikstad -Råde Råde -Rygge Rygge -Moss Moss -Ski Halden -Sarpsborg Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 36 Vista Analyse 3.3 Vestfoldbanen Figur 3.9 og Figur 3.10 viser beregnet biltrafikk i korridoren langs Vestfoldbanen i 2030 og 2060 med ulike niv åer på brukerbetaling. Bortsett fra strekningen Tønsberg – Sande - fjord beregnes et nivå på 0,50 kr/km å være tilstrekkelig til å holde biltrafikken på 2013 - nivå også i 2013. Figur 3.9: Bilturer pr. dag lang s Vestfoldbanen, 2030 med ulike nivå på brukerbetaling. Med fortsatt vekst i reiseetterspørselen fram mot 2060 vil det være nødvendig å øke nivået på brukerbetalingen for å unngå vekst i biltrafikken. På de fleste strekninger vil et nivå på 1, - kr/km v ære tilstrekkelig til å holde trafikken på 2013 -nivå, men mellom Tønsberg og Sandefjord indikerer beregningene at avgiften må være ca. 1,25 kr/km for å unngå økning i biltrafikken. 0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000 40 000 Bilreiser pr. dag 2013 Ref 2030 +1 kr/km Ref 2030 +1,50 kr/km Ref 2030 (2030C + 2030 togtilbud) Drammen -Sande Sandefjord -Larvik Torp -Sandefjord Stokke -Torp Tønsberg -Stokke Horten -Tønsberg Holmestrand -Horten Sande -Holmestrand Larvik -Porsgrunn Porsgrunn -Skien Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 37 Figur 3.10 : Bilturer pr. da g langs Vestfoldbanen, 2060 med ulike nivå på brukerbetaling. Figur 3.11 og Figur 3.12 viser konsekvenser for togtrafikken på Vestfoldbanen av økte brukeravgifter for biltraf ikk. Prosentvis finner vi den største veksten nærmest Grenland, i absolutte tall er beregnet økning størst over snittet mellom Drammen og Sande. Over alle snitt er effekten av økte brukeravgifter avtagende, veksten som følger av en økning fra 0,50 kr/km til 1 kr/km er større enn den veksten som følger av en ytterligere økning til 1,50 kr/km. Figur 3.11 : Strekningsbelastning (reiser pr. år) med tog på Ve stfoldbanen i 2030 med ulike nivåer på brukerbetaling. 0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 30 000 35 000 40 000 45 000 Bilreiser pr. dag 2013 Ref 2060 + 1 kr/km Ref 2060 + 1 kr/km Ref 2060 (2060C + 2060 togtilbud) Drammen -Sande Sandefjord -Larvik Torp -Sandefjord Stokke -Torp Tønsberg -Stokke Horten -Tønsberg Holmestrand -Horten Sande -Holmestrand Larvik -Porsgrunn Porsgrunn -Skien 0 500 000 1 000 000 1 500 000 2 000 000 2 500 000 3 000 000 3 500 000 4 000 000 4 500 000 5 000 000 5 500 000 6 000 000 6 500 000 Passasjerer pr. år 2013 Ref 2030 + 1,- kr/km Ref 2030 + 1,50 kr/km Ref 2030 (2030C + 2030 togtilbud) Drammen -Sande Sandefjord -Larvik Torp -Sandefjord Stokke -Torp Tønsberg -Stokke Horten -Tønsberg Holmestrand -Horten Sande -Holmestrand Larvik -Porsgrunn Porsgrunn -Skien Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 38 Vista Analyse Over snittet mellom Drammen og Sande beregnes en økning fra 0,50 kr/km til 1 kr/km å gi en trafikkvekst på 16 %, mens trafikkvolumene med en brukeravgift på 1,50 kr/km beregnes å være 24 % høyere enn med en avgift på 0,50 kr/km. For snittet mellom Larvik o g Porsgrunn indikerer beregningene en trafikkvekst på 21 % med økning til 1 kr/km og 36 % med en økning til 1,50 kr/km. Togtilbudet som er lagt til grunn i beregningene vil ikke ha tilstrekkelig kapasitet til å avvikle beregnet etterspørsel med høye nivåer på brukerbetaling for biltrafikken. Med flere avganger vil togtilbudets konkurranseevne styrkes, dette vil også bidra til at mål om å stabilisere biltrafikken kan realiseres med noe lavere nivå på brukerbetaling enn det beregningene indikerer. Figur 3.12 : Strekningsbelastning (reiser pr. år) med tog på Østfoldbanen i 2030 med ulike nivåer på brukerbetaling. 0 500 000 1 000 000 1 500 000 2 000 000 2 500 000 3 000 000 3 500 000 4 000 000 4 500 000 5 000 000 5 500 000 6 000 000 6 500 000 7 000 000 7 500 000 8 000 000 Passasjerer pr. år 2013 Ref 2060 + 1,- kr/km Ref 2060 + 1,50 kr/km Ref 2060 (2060C + 2060 togtilbud) Drammen -Sande Sandefjord -Larvik Torp -Sandefjord Stokke -Torp Tønsberg -Stokke Horten -Tønsberg Holmestrand -Horten Sande -Holmestrand Larvik -Porsgrunn Porsgrunn -Skien Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Vista Analyse Side 39 Vedlegg 1 : Oversikt over trafikkberegninger Oversikten viser datasettidentitet og beregningsidentitet i IC Østlandet for beregninger som presenteres i denne rapporten. Modellberegning Ber. ID Datasett ID Referanse 2030 K 30 36 2030A 108 115 2030B 107 114 2030C 106 113 Referanse _2030 med 1 kr/km brukerbetaling 109 116 Referanse _2030 med 1,50 kr/km brukerbetaling 112 119 Referanse 2060 KK 76 80 2060A 105 112 2060B 104 111 2060C 103 110 Referanse 2060 med 1 kr/km brukerbetaling 110 117 Referanse 2060 med 1,50 kr/km brukerbetaling 111 118 Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 40 Vista Analyse Referanser Vista Analyse. (2015). Korrigerte refereranseberegninger IC Østlandet. Vista Analyse, A. (2015). IC Østlandet - oppdatering og rekalibrering med 2013 -data. Oslo. Referanseberegninger IC Østlandet - trinn Side 42 Vista Analyse Vista Analyse AS Vista Analyse AS er et samfunnsfaglig analyseselskap med hovedvekt på økonomisk forskning, utredning, evaluering og rådgivning. Vi utfører oppdrag med høy faglig kvalitet, uavhengighet og integritet. Våre sentrale temaområder omfatter klima, energi, samferdsel , næringsutvikling, byutvikling og velferd. Våre medarbeidere har meget høy akademisk kompetanse og bred erfaring inn ennfor konsulentvirksomhet. Ved behov benytter vi et velutviklet nettverk med selskaper og ressurspersoner nasjonalt og internasjonalt. Selskapet er i sin helhet eiet av medarbeiderne. Vista Analyse AS Meltzersgate 4 0257 Oslo post@vista -analyse.no vista -analy se.no
Parse pdf-doc by clicking the button below. Parsed pdf-documents will be searchable.
Metadata Found
Author
Tor Homleid
CreationDate
2016-02-10T09:24:21+01:00
ModDate
2016-02-10T09:24:21+01:00
Producer
Microsoft® Word 2013
Pages
44
merge_type
Parse PDF
Jeg godtar
Vista-analyse.no bruker informasjonskapsler (cookies) for å gi deg den beste opplevelsen
GDPR