VISTA ANALYSE
Nyheter
Nyheter
Vista i Media
Tjenester
Samfunnsøkonomisk analyse
Statistikk og empirisk analyse
Evalueringer
Kurs og foredrag
Lokal- og regionalanalyse
Modeller og databaser
NOREG 2
Vista Analyses Ringvirkningsmodell
Strategi og prosessrådgivning
Kvalitetssikring, tvister og ekspertuttalelser
Utviklingssamarbeid
Bransjer
Kraft og energi
Miljø
Samferdsel
Velferd
Eiendom, bygg og anlegg
Fiskeri og havbruk
Service og handel
IKT og digitalisering
Klima og det grønne skiftet
Kultur og kreative næringer
Landbruk
Olje og gass
Lokal og regional utvikling
Reguleringer og konkurranseøkonomi
Skatter og offentlig økonomi
Publikasjoner
Medarbeidere
Orvika Rosnes
Daglig leder
Åsmund Sunde Valseth
Styreleder
Dag Morten Dalen
Partner
Michael Hoel
Partner
Rasmus Bøgh Holmen
Partner
Pernille Parmer
Partner
Ingeborg Rasmussen
Partner
Kristian Roksvaag
Partner
John Magne Skjelvik
Partner
Steinar Strøm
Partner
Sidsel Sverdrup
Partner
Hanne Toftdahl
Partner
Haakon Vennemo
Partner
Bård Solheim Andersen
Assosiert partner
Tor Homleid
Assosiert partner
Maria Amundsen
Eivind Bjørkås
Sarah Eidsmo
Leif Grandum
Andreas Stranden Hoel-Holt
Jonas Jønsberg Lie
Magnus Digre Nord
Haakon Riekeles
Herman Ringdal
Ina Sandaker
Andreas Skulstad
Veronica Strøm
Harald Svartsund
Martin Ørbeck
Vegard Østli
Siri Bråten Øye
Philip Swanson
Forskning
Blogg
Om oss
Vistas historie
Masteroppgave
Jobb i Vista Analyse?
Kvalitetssikring
Rolleforståelse
Miljøhandlingsplan
Etiske retningslinjer
Kontakt
Kart
Søk
Søk
Søk
no
no
en
power_settings_new
VISTA ANALYSE
Nyheter
Nyheter
Nyheter
Vista i Media
Tjenester
Tjenester
Samfunnsøkonomisk analyse
Statistikk og empirisk analyse
Evalueringer
Kurs og foredrag
Lokal- og regionalanalyse
Modeller og databaser
Modeller og databaser
NOREG 2
Vista Analyses Ringvirkningsmodell
Strategi og prosessrådgivning
Kvalitetssikring, tvister og ekspertuttalelser
Utviklingssamarbeid
Bransjer
Bransjer
Kraft og energi
Miljø
Samferdsel
Velferd
Eiendom, bygg og anlegg
Fiskeri og havbruk
Service og handel
IKT og digitalisering
Klima og det grønne skiftet
Kultur og kreative næringer
Landbruk
Olje og gass
Lokal og regional utvikling
Reguleringer og konkurranseøkonomi
Skatter og offentlig økonomi
Publikasjoner
Medarbeidere
Medarbeidere
Orvika Rosnes
Daglig leder
Åsmund Sunde Valseth
Styreleder
Dag Morten Dalen
Partner
Michael Hoel
Partner
Rasmus Bøgh Holmen
Partner
Pernille Parmer
Partner
Ingeborg Rasmussen
Partner
Kristian Roksvaag
Partner
John Magne Skjelvik
Partner
Steinar Strøm
Partner
Sidsel Sverdrup
Partner
Hanne Toftdahl
Partner
Haakon Vennemo
Partner
Bård Solheim Andersen
Assosiert partner
Tor Homleid
Assosiert partner
Maria Amundsen
Eivind Bjørkås
Sarah Eidsmo
Leif Grandum
Andreas Stranden Hoel-Holt
Jonas Jønsberg Lie
Magnus Digre Nord
Haakon Riekeles
Herman Ringdal
Ina Sandaker
Andreas Skulstad
Veronica Strøm
Harald Svartsund
Martin Ørbeck
Vegard Østli
Siri Bråten Øye
Philip Swanson
Forskning
Blogg
Om oss
Om oss
Vistas historie
Masteroppgave
Jobb i Vista Analyse?
Kvalitetssikring
Rolleforståelse
Miljøhandlingsplan
Etiske retningslinjer
Kontakt
Kart
Vista Analyse AS © 2025
Meltzers gate 4, 0257 Oslo
Org.nr.: 968 236 342 MVA
+47 455 14 396
post@vista-analyse.no
www.vista-analyse.no
Rapport 2022/45
Historisk lønnsomhet i petroleumssektoren
Michael Hoel
Historisk lønnsomhet i petroleumssektoren
Kategori
Rapporter
Underkategori(er)
Kraft og energi
Olje og gass
År
2022
Rapportnummer
45
Forfatter(e)
Michael Hoel
Last ned
file_download
(565.5 kB)
Les i nettleser
find_in_page
Content of this pdf is
searchable
Rapport 2022/45 | Oljedirektoratet Historisk lønnsomhet Michael Hoel Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 2 Dokumentdetaljer Tittel Historisk lønnsomhet Rapportnummer 2022/45 Forfattere Michael Hoel ISBN 978 -82 -8126 -603 -2 Prosjektnummer 22-DMD- 03 OD Prosjektleder Dag Morten Dalen Kvalitetssikrer Steinar Strøm Oppdragsgiver Oljedirektoratet Dato for ferdigstilling 18.novemver 2022 Kilde forsidefoto Pexels.com Tilgjengelighet Offentlig Nøkkelord Olje- og gassutvinning, Leteinvesteringer, Samfunnsøkonomisk lønnsomhet Om Vista Analyse Vista Analyse AS er et samfunnsfaglig analyseselskap med hovedvekt på økonomisk utredning, evaluering, rådgivning og forskning. Vi utfører oppdrag med høy faglig kvalitet, uavhengighet og integritet. Våre sentrale temaområder er klima, energi, samferdsel, næringsutvikling, byutvikling og velferd. Vista Analyse er vinner av Evalueringsprisen 2018. Våre medarbeidere har meget høy akademisk komp etanse og bred erfaring innenfor konsulentvirksomhet. Ved be- hov benytter vi et velutviklet nettverk med selskaper og ressurspersoner nasjonalt og internasjonalt. Selskapet er i sin helhet eiet av medarbeiderne. Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 3 Forord Vi har på oppdrag fra Oljedirektoratet utredet prinsippene for beregning av historisk lønn somhet. Prosjektet har vært gjennomført i perioden mai -oktober 2022. Terje Sørenes har vært oppdragsgivers kontaktperson. Vi takker for gode innspill og diskusjoner på fagseminar med oppdragsgiver har g itt verdifulle innspill til arbeidet. Prosjektet har vært gjennomført av Michael Hoel. Steinar Strøm har vært kvalitetssikrer. 1.november 2022 Michael Hoel Partner Vista Analyse AS Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 4 Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 5 Innhold Sammendrag og konklusjoner ...................................................................................................................................... 6 1 Innledning ............................................................................................................................................................. 7 2 Beregning av h istorisk lønnsomhet ...................................................................................................................... 8 3 Hva skal analyser av historisk lønnsomhet brukes til? ....................................................................................... 10 4 Letevirksomhet ................................................................................................................................................... 11 5 Eksternaliteter ..................................................................................................................................................... 15 Referanser .................................................................................................................................................................. 18 Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 6 Sammendrag og konklusjoner Problemstillingen i denne rapporten er generell, og ikke bare knyttet til leteinvesteringer på sok- kelen. Vi starter derfor i avsnitt 2 med en generell betraktning om hvilken diskonteringsrente som skal brukes i analyser av historisk lønnsomhet. Vi konkluderer der med at det bør brukes en positiv diskonteringsrente, men at denne kan være lavere enn i ex ante analyser. Årsaken er mens det er usikkerhet om prosjektets inntekter og utgifter ex ante, er denne usikkerheten ikke til stede ex post. Vi går nærmere inn på den generelle problemstillingen i avsnitt 3, hvor vi spø r hva slike analyser skal brukes til. Vi viser spesielt at positiv ex post lønnsomhet ikke nødvendigvis betyr at det var en god beslutning ex ante å gjennomføre prosjektet. Og omvendt: Negativ ex post lønnsomhet betyr ikke nødvendigvis at det var en dårlig beslutning ex ante å gjennomføre prosjektet. I avsnitt 4 ser vi spesielt på ODs vurderinger av leteinvesteringer. OD bruker tradisjonelt høyere diskonteringsrente enn vanlig i nytte-kostnadsanalyser (7% versus 4%). Vi diskuterer mulige årsa- ker til dette, og hvilken betydning det kan ha for forskjellen i kalkulasjonsrenten ex post og ex ante. Avsnitt 5 drøfter ulike typer eksternaliteter av leteinvesteringer. Også ex post kan det være usik- kert hva disse har vært. Men dette er en annen type usikkerhet enn hv a vi har ex ante. Ex post er i prinsippet eventuelle eksterne virkninger sikre; usikkerheten ligger i at de er vanskelig å måle. Vi anbefaler derfor samme kalkulasjonsrente i ex post beregninger som for tilfelle uten eksterna- liteter. Videre sammenlignes ek sternaliteter i forskningsvirksomhet og leteaktivitet. Vi viser at informasjonen som følger fra en leteinvestering i ett område kan ha ex ante positiv effekt på forventet verdi av letevirksomheten i et annet område. Ex post kan vi imidlertid ikke utelukke at eksternaliteten blir negativ. Dette vi inntreffe hvis den endrede informasjonen ledet oss til å gjøre noe som i ettertid viser seg å være ulønnsomt. Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 7 1 Innledning OD gjennomfører jevnlig analyser av hvorvidt letevirksomheten har vært lønnsom historisk, f. eks. siste 20 år, siste 10 år og siste fem år. Denne analysen reiser mange faglige problemstillinger knyttet til bl.a. hvilke effekter som skal være me d i vurderingene, diskonteringsår, sammenligning av nåverdier for funn gjort på ulike tidspunkter og behandling av historiske letekostnader i lønn- somhetsberegninger. Nedenfor skisseres forhold som ønskes vurdert: 1. OD diskonterer f.eks. historiske letekostnader opp til analyseåret, noe som medfører at his- toriske kostnader blir svært høye og f ølgelig kan påvirke lønnsomheten negativt. Andre kon- sulentselskap, som også jevnlig analyserer lønnsomheten av letevirksomheten, diskonterer ikke historiske kostnader. De ser på letekostnader som løpende utgifter, og ikke binding av kapital. Hva er korrekt måte å gjøre dette på mht diskontering av historiske kostnader og inntekter, hvilken rente skal eventuelt brukes på en slik diskontering (historisk rente eller avkastningskrav for oljeprosjekter), mm? 2. Letevirksomheten medfører også positive eksterne virkn inger. Et eksempel er at informa- sjon fra en letebrønn i et umodent område vil kunne ha høy informasjonsverdi for omkring- liggende utvinningstillatelser. Dette bidrar til å redusere både risiko og kostnader ved videre utforskning i et område og gir økonomisk gevinst. Slike gevinster er ikke direkte kvantifisert i lønnsomhetsanalysen av letevirksomheten. Her kan det kanskje være noe å hente fra inno- vasjonsstudier ettersom letevirksomhet har mange likhetstrekk med forskningsvirksomhet . Forskningsutgifter behand les også som løpende utgifter. Bør slike eksterne virkninger tas med i analysen og i tilfelle hvordan? Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 8 2 Beregning av historisk lønnsom- het I en beregning av historisk (ex post) lønnsomhet av et investeringsprosjekt inngår følgende ele- menter • Tallfeste alle kostnader for hvert år knyttet til investeringsprosjektet • Tallfeste alle inntekter for hvert år knyttet til investeringsprosjektet • Summere inntekter minus kostnader for alle år med en kalkulasjonsrente som diskonterer alt til et felles refer anseår Det meste av vår drøfting dreier seg om det tredje kulepunktet. De to første kulepunktene er imidlertid også viktige. Dersom investeringsaktiviteten er nært knyttet til et selskaps løpende virk- somhet, kan det være vanskelig å fordele historiske kost nader mellom løpende drift og kostnader knyttet til en bestemt investering. Muligens er det denne vanskeligheten som ligger bak «Andre konsulentselskap, som også jevnlig analyserer lønnsomheten av letevirksomheten, diskonterer ikke historiske kostnader. De ser på letekostnader som løpende utgifter, og ikke binding av kapi- tal.» Vanskelig eller ikke, det er viktig å skaffe så gode data som mulig knyttet til de to første kulepunktene. Når en har funnet kostnader og inntekter for hvert år, beregnes nettoinnte kten. Detter skal disse nettoinntektene diskonteres til et felles år og deretter summeres. Verdien en da kommer frem til er da lønnsomheten av investeringen. Merk at størrelsen (men ikke fortegnet) av denne lønn- somheten avhenger av hvilket år en diskontere r til. Det kan ikke være tvil om at en i analyser av historisk lønnsomhet skal diskontere nettoinntektene til et felles referanseår. Begrunnelsen er den vanlige: En «tidligere krone» er mer verd enn en «senere krone», siden den tidlige kronen kan investeres og gi mer enn en krone på det senere tidspunktet. Vi kommer tilbake til dette i avsnitt 4. Selv om standard økonomisk teori innebærer at en skal diskontere nettoinntekter til et felles re- feranseår, er det ikke opplagt hvilken diskonteringsrente en skal b ruke når en skal beregne histo- risk lønnsomhet av en tidligere gjennomført investering. Umiddelbart virker det rimelig at en i slike ex post analyser skal bruke samme kalkulasjonsrente som en bruker ex ante for å vurdere lønnsomheten av et investeringsprosj ekt. Dette er imidlertid ikke opplagt. Finansdepartementet (2021) anbefaler 4% brukt som kalkulasjonsrente for offentlige nytte-kostnadsanalyser. Dette tal- let er ifølge NOU (2012) sammensatt av en sikker realavkastning på 2,5% og et risikopåslag på 1,5%. E x post er det ingen usikkerhet; alle tallene som inngår i analysen er gitt. En kan derfor argumentere for at en i diskonteringen bare skal bruke den sikre avkastningen som kalkulasjons- rente, dvs 2,5%. Et alternativ til en stipulert sikker kalkulasjonsrent e på 2,5% kunne være å bruke en faktisk obser- vert historisk rente. Dette blir anbefalt i Econ (1997), der det foreslås å bruke faktiske renter på statsobligasjoner. En viktig innvending mot å bruke statsobligasjonsrente er at den er sterkt på- virket av peng epolitikken, og ikke videre er et godt mål på alternativkostnaden for kapitalbruk. En Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 9 statsobligasjon er ogs� mer likvid enn mange andre kapitalbeholdninger med samme grad av sik- kerhet. Denne �likviditetstjenesten� som en statsobligasjon gir, kan dermed f� re til at en investor har et lavere avkastningskrav til en slik obligasjon enn til andre investeringer med samme grad av sikkerhet. Merk ogs� at ex ante er realrenten p� statsobligasjoner usikker, selv om den nominelle avkastningen regnes som sikker. I til legg til statsobligasjoner, kan det tenkes andre kilder for � beregne historisk risikofri rente. I praksis vil dette imidlertid v�re en krevende oppgave, og gir neppe noe s�rlig viktig innsikt ut- over � bruke den stipulerte renten p� 2,5% som anbefalt over. En konsekvens av � bruke en lavere kalkulasjonsrente ex post enn ex ante p� et prosjekt som er ex ante ul�nnsomt (med 4% kalkulasjonsrente) kan v�re at prosjektet er ex post l�nnsomt (med kalkulasjonsrente 2,5%) selv om alle kostnader og inntekter viser seg � bli n�yaktig like sine for- ventningsverdier som inngikk i ex ante analysen. Vi gir i neste avsnitt en n�rmere dr�fting av dette tilsynelatende paradoksale resultatet. Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 10 3 Hva skal analyser av historisk lønnsomhet brukes til? Svaret på dette spørsmålet er ikke opplagt. Men det er i hvert fall to spørsmål en slik beregning kan gi svar på: • Ga investeringen en samfunnsøkonomisk gevinst for Norge? • Var investeringsbeslutningen en god beslutning? Det er fullt mulig å svare ja det ene spørsmålet og nei på det andr e. Se spesielt på en investering som var ex ante ulønnsom med 4% kalkulasjonsrente, men som likevel gjennomføres. Anta videre at alle kostnader og inntekter i ettertid er like med sine forventningsverdier på beslutningstids- punktet. Da kan det tenkes at pro sjektet er ex post lønnsomt med en kalkulasjonsrente lik 2,5%. Svaret på det første spørsmålet er i så fall ja. Likevel er svaret på det andre spørsmålet nei. At prosjektet viser seg å være lønnsomt ex post har karakter av «lykken er bedre enn forstanden» : Et prosjekt som er forventningsmessig ulønnsomt kan likevel i ettertid være lønnsomt på grunn av et spesielt gunstig ex post utfall blant alle ex ante mulige utfall. Selv om en bruker en lavere kalkulasjonsrente ex post enn ex ante, kan prosjektet vise seg å være ex post ulønnsomt, selv om det var ex ante lønnsomt. Dette vil inntreffe hvis de realiserte netto- inntektene blir tilstrekkelig mye lavere enn deres ex ante forventningsverdier. En slik ex post ulønnsomhet betyr ikke at investeringsbeslutningen var feil: Gitt sannsynlighetsfordelingen for nettoinntekten på beslutningstidspunktet var dette en god investering ex ante, selv om en i et- tertid var uheldig med realiserte verdier. Uansett hvilke kalkulasjonsrenter en bruker er det altså fullt mulig at svaret på det første spørsmålet over er nei, men på det andre spørsmålet ja. Det kan muligens virke kontraintuitivt at en skal bruke ulik kalkulasjonsrente ex ante og ex post. Risikopåslaget i en ex ante analyse er imidlertid ikke direkte relatert til tid, men er egentlig et utrykk for at vi nedjusterer usikre fremtidige størrelser, og at usikkerheten antas å øke over tid. Det kan derfor være nyttig å se på et eksempel hvor tiden ikke inngår, men hvor vi har usikkerhet. Anta vi kan delta i et prosjekt som gir oss en forventet inntekt på 100, men med tre mulig e og like sannsynlige utfall, nemlig 50, 100, og 150. Hvis vi er risikonøytrale , vil vi være villige til å investere opptil 100 for å delta i dette prosjektet. Har vi derimot risikoaversjon, må vi nedjustere forvent- ningsverdien. Jo sterkere grad av risikoaversjon, jo større nedjustering. Anta at vi nedjusterer med en faktor på 0,8. Da er vi bare villig til å investere 80 for å delta i prosjektet. Anta videre at det koster 90 å delta, men at vi likevel av en e ll er annen grunn velger å delta. Sett at det realiserte utfallet blir 100. Hvordan skal vi vurdere lønnsomheten ex post? Skal vi nedjustere resultatet med faktoren 0,8, slik at vi kan si at dette var ex post ulønnsomt? Selvsagt ikke: Prosjektet ga oss ex p ost en gevinst lik 10. Det var likevel ikke en god beslutning ex ant e å delta: Vi risikerte nemlig et tap lik 40 (=90 -40), og med den antatte risikoaversjonen ble denne tapsmuligheten vektet så høyt at det var best å ikke investere. Betraktningene over viser at det viktig å ha klart for seg hva en skal med en beregning av historisk lønnsomhet. Uansett hva resultatet er av en slik analyse, kan en ikke uten videre si noe om inves- teringsbeslutningen var god eller dårlig. Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 11 4 Letevirksomhet Alt som er skrevet over er av generell karakter, og gjelder derfor også for letevirksomhet. I drøf- tingen over så vi på en typisk investeringsbeslutning. I prosjektbeskrivelsen står det at «enkelte konsulentselskaper ser på letekostnader som løpende utgifter, og ikke binding av kapital». Trolig er tanken at leteinvesteringer er nært beslektet med forskningsaktivitet i en bedrift: Denne akti- viteten kan være en løpende utgiftspost, og jo større denne aktiviteten og dermed utgiftsposten er, jo flere/oftere/bedre produktivitetsfremmende innovasjoner vil inntreffe. Slik kan det også være med letevirksomhet: Dette kan være en aktivitet som pågår kontinuerlig, og jo større denne aktiviteten er, jo oftere vil en finne nye lønnsomme felter. En enkel formalisert modell for slik forskningsaktivitet eller leteaktivitet er som følger: Bedriftens løpende overskudd er gitt ved (1) () v FH I = − hvor F er stigende i H. Hvis modellen er for forskningsaktivitet, er H et mål på omfanget av pro- duktive innovasjoner som forskingen har gitt. Hvis modellen er for letevirksomhet er H et mål på antall lønnsomme felt som er blitt funnet. For begge tilfellene endrer H seg over tid (betegnet med prikk over) avhengig av omfanget av forsknings - eller leteaktivitet en, som vi betegner med I: (2) ( ,) H GH I = hvor G antas stigende i I . (Det er ikke opplagt hvordan G påvirkes av H , men det er heller ikke viktig for poengene under.) Bedriftens optimaliseringsproblem er å finne den tidsbanen for I som maksimerer neddiskontert overskudd (dvs v ) for all fremtid. Et slikt problem kan løses dersom en kjenner funksjonene F og G . Vi skal ikke utlede betingelsene for optimum her; det viktige poenget er a t den optimale tids- banen for I avhenger av kalkulasjonsrenten: Jo høy ere kalkulasjonsrente, jo lavere nivå på tidsba- nen for I . Dette er illustrert i Figur 1 for det tilfellet hvor vi pålegger I å være konstant. Hvis vi på tidspunkt øker I fra lav til høy ser vi fra (1) at vi får et umiddelbart fall i overskuddet v (siden H er gitt på tidspunkt 0). Samtidig følger det fra (2) at H vil øke raskere over tid med høy I enn med lav I. Etterhvert (etter tidspunkt t* i figur 1) blir overskuddet v høyere med høy I enn med lav I. Hvilken av de to banene for v som er inntegnet i Figur 1 som er best avhenger av kalkulasjonsren- ten: Med tilstrekkelig lav kalkulasjonsrente får den fjerne fremtid mest vekt, og «høy I» er best. Med tilstrekkelig høy kalkulasjonsrente får den umiddelbare fremtid mest vekt, og «lav I» er best. Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 12 En viktig konklusjonen fra modellen over er at standard bruk av en kalkulasjonsrente også er ak- tuelt innen en slik ramme: Innen den enkle modellen er konklusjonen altså at jo høyere kalkula- sjonsrenten er, jo mindre forsknings- eller leteaktivitet bør en ha. I en ex post analyse av letevirk- somhetens omfang bør en av samme grunn diskontere alle inntekter og kostnader til samme år. Leteinvesteringer har i likhet med andre investeringer en usikker avkastning, på samme måte som for andre investeringer. Når OD vurderer slike investeringer ex ante, brukes som hovedtilfelle en kalkulasjonsrente på 7%. Hvilken kalkulasjonsrente skal en bruke ex post, dvs når alle realiserte kostnader og inntekter er kjente og sikre? Svaret på dette avhenger av hvorfor en bruker en k al- kulasjonsrente som er betydelig høyere enn hva som eller brukes i nytte -kostnadsanalyser. Her er fire mulige grunner: Det er betydelig høyere systematisk risiko for petroleumsinvesteringer enn for andre investe- ringer. Petroleumssel skapene bruker selv en kalkulasjonsrente langt over 4%. Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 13 Det er ulike typer skranker p� totalomfanget av petroleumsinvesteringer, slik at en h�y kalkula- sjonsrente er en m� te � holde samlet omfang av petroleumsinvesteringer innenfor denne skran- ken. Hvis �rsaken til 7% i stedet for 4% utelukkende er h�yere antatt systematisk risiko, betyr dette at kalkulasjonsrenten p� 7% kan dekomponeres i en sikker rente p� 2,5%, og et risikop�slag p� 4,5%. I s� fall b�r en ex post analyse bruke en kalkulasjonsrente p� 2,5%. Merk at en i s� fall vil finne sv�rt mange investeringsprosjekter med positiv ex post l�nnsomhet, ogs� blant prosjekter som er blitt gjennomf�rt til tross for negativ ex ante l�nnsomhet. Et risikop�slag p� 4,5% virker umiddelbart temmelig h�yt. For � sjekke hvor sterk den impl isitte risikoaversjonen er ser vi p� et enkelt eksempel p� et prosjekt med sv�rt stor systematisk risiko. Vi antar at det g�r 10 �r fra en investering til avkastningen i sin helhet kommer. Prosjektet gir en brutto forventet n�verdi (dvs utenom investeringskostnader) regnet med sikker rente lik 1. Men det er usikkerhet: med sannsynlighet � er verdien og med sannsynlighet � er verdien 2. Denne avkastningen antas hundre prosent korrelert med samlet inntekt for Norge: Denne antas � ha en forventningsverdi 100, men med usikkerhet: med sannsynlighet � er verdien 90 og med sannsyn- lighet � er verdien 110. Dette er en ganske betydelig usikkerhet ti �r frem i tid; det svarer til en forskjell i �rlig vekst p� nesten 2% per mellom lav og h�y vekst. Dersom en ikke tok hensyn til risiko (dvs beslutningstager er risikon�ytral) vil en v�re villig til � investere opp til 1 for dette prosjektet. En �rlig risikodiskontering p� 4,5% over ti �r inneb�rer en risikojustering p� (1,045) 10 = 1,55. I s� fall er en villig bare til � investere opp til 1/1,55 = 0,64 for dette prosjektet. For � se hva dette implisitt inneb�rer om risikoaversjon antar vi at beslutnings- tageren har en konkav nyttefunksjon u i samlet inntekt. 1 Uten noen investeringer er da forventet nytte lik 0 11 (90) (110) 22 Vu u = + Dersom prosjektet gjennomf�res =f�r vi en totalinntekt lik=90+0=90 med sannsynlighet � og= 110+2=112 med sannsynlighet �.=Med en investering lik= k i prosjektet blir derfor forventet nytte lik 1 11 (90 ) (110 2) 22 V u ku k = − + −+ Vi betegner verdien av k som gir V 0 = V 1 med k*. For investeringskostnader opp til k* er prosjektet lønnsomt. Hvis vi antar konstant relativ risikoaversjon s kan vi beregne k* for ulike verdier av s . Vi finner at k* =0,65 hvis s=3,5. En risikojustering på 4,5% for dette prosjektet er altså ekvivalent med en relativ risikoaversjon på om lag 3,5. For mindre risikable prosjekter (eller mindre korrela- sjon med økonomiens samlede risiko) vil en tilsvarende risikovurdering innebære en høyere verdi på s. Anslag på parameteren s for relativ risikoaversjon spriker betydelig i litteraturen, se f. eks. Meyers og Meyers (2005). En relativ risikoaversjon på 3,5 eller høyere er ganske høyt, men ikke ekstremt høyt. Imidlertid er trolig den syste matiske risikoen for typiske petroleumsinvesteringer (inkludert 1 Wikipedia (2022) gir en god forklaring på begrepene risikoaversjon og relativ risikoaversjon. Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 14 leteinvesteringer) trolig vesentlig lavere enn i regneeksempelet over. Et risikop�slag p� 4,5% vir- ker derfor forholdsvis h�yt. Det er en kjensgjerning at petroleumsselskaper typisk bruker en k alkulasjonsrente betydelig over 4% for sine prosjekter. Det er imidlertid ikke opplagt at dette er en grunn for OD til � gj�re det samme. Det vil avhenge av hva �rsaken er til at petroleumsselskaper bruker h�y kalkulasjonsrente. H�y risiko er trolig en gru nn. Men det kan ogs� tenkes at det er begrensinger p� selskapenes samlede investeringskapasitet, slik at en h�y kalkulasjonsrente er en m�te � holde samlet omfang av petroleumsinvesteringer innenfor denne skranken. I s� fall kan dette v�re en grunn for OD � bruke samme praksis. Men hvis alternativet til et selskap som vurderer en investering p� norsk sokkel er en in vestering i utlandet med avkastning p� f eks 7%, er en kalkulasjonsrente p� 7% ikke relevant sett med norske �yne. Ser vi bort fra risiko og and re forhold som tilsier en rente over 4% b�r OD is � fall bruke 4% i sin vurdering. Hvis ODs kalkulasjonsrente p� 7% skyldes andre forhold enn h�y risiko, er det rimelig at kalkula- sjonsrenten inneholder et �vanlig� risikop�slag p� 1,5%, dvs at den risikofr ie delen av kalkula- sjonsrenten er 5,5%. Det er i s� fall 5,5% kalkulasjonsrente som skal brukes i en vurdering av his- torisk l�nnsomhet. I praksis kan flere forhold v �re medvirkende til at OD bruker en kalkulasjonsrente p� 7% i stedet for 4%. En pragmatisk tiln�rming til ex post analyser kan i s� fall v�re at en beregner l�nnsomhet for to yttertilfeller av antagelser om risikop�slag: En beregner derfor historisk l�nnsomhet b�de med en kalkulasjonsrente lik 2,5% og med 5,5%. Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 15 5 Eksternaliteter I dette avsnittet drøfter vi ulike typer eksternaliteter av leteinvesteringer. Eksistensen av og om- fanget av slike eksternaliteter kan være usikre (dvs vanskelig å måle) både ex ante og ex post. Ex post er i prinsippet eventuelle eksterne virkninger sikre; usikkerheten ligger i at de er vanskelig å måle. Men dette er type usikkerhet som kommer i tillegg til den systematiske usikkerheten som gjelder generelt for investeringsprosjekter. Vi anbefaler derfor samme kalkulasjonsrente i ex post beregninger som for tilfelle uten eksternaliteter, og drøfter derfor ikke kalkulajsonsrenten mer i dette avsnittet. Som nevnt tidligere har leteinvesteringer en del trekk felles med forskningsaktivitet. Det er vel- kjent at for forskingsaktivitet kan det være ulike former for eksternaliteter. Noen av disse kan belyses med den enkle modellen (1) -(2) utvidet til flere bedrifter. Modellen modifiseres til (3) () i ii iv FH I= − =(4) = ( , ,, ) i i i ii iH GH I −− = HI Her er ligning (3) samme som (1), bortsett fra indeksen i for bedrift i . I ligning (4) er H-i og I-i vekt- orer av alle H- og I-verdiene for bedriftene utenom i. Det er her eksternalitetene ligger. Hvis selve forskningsaktiviteten til bedrift j har en positiv virkning på kunnskapsbeholdningen hos bedrift i ( /0ijGI ∂ ∂> ) har vi en positiv eksternalitet fra j til i. Når det gjelder virkningen av kunn skaps- beholdningen H j på endringen av kunnskapsbeholdningen H i er det minst to mulige effekter som ofte trekkes frem i litteraturen om eksternaliteter knyttet til forskningsaktivitet. Den første virk- ningen betegnes ofte med «standing on shoulders», og inneb ærer at bedrift i kan bygge videre på kunnskap opparbeidet i bedrift j (Romer, 1990). I dette tilfelle er /0ijGH ∂ ∂> . Den andre virkningen betegnes ofte med «fishing out», som er en negativ eksternalitet (dvs /0ijGH ∂ ∂< ). Ta nken her er at når bedrift j har drevet forskningsaktivitet som har økt H j, er de lavhengende fruktene allerede funnet, og det blir vanskeligere for i å øke H i. Det er trolig særlig «standing on shoulders»- effekten som er relevant for letevirksomhet. Oppar- beidet kunnskap i ett leteområde gjennom denne leteaktiviteten kan gi økt kunnskap også for omkringliggende områder. Merk at dette bare er en eksternalitet i økonomisk forstand hvis det er ulike aktører på de ulike områdene. Hvis det er samme selskap som opererer i alle de relevante områdene, er ikke dette en eksternalitet. Den positive informasjonsverdien fra ett område til et annet er i så fall internalisert i selskapet, og det er således ingen markedsimperfeksjon. Vi skal i resten av notatet se på et enkelt eksempel på en informasjonseksternalitet, og spesielt se hvordan denne eksternaliteten kan se forskjellig ut ex ante og ex post. Vi antar at vi har to potensielle leteinvesteringsprosjekter, kalt A og B. Vi antar videre at A gjen- n omføres først. A har en investeringskostnad I A, og med sannsynlighet p blir det et funn med verdi Y A. Verdien av prosjekt A er altså (uten eksternalitet) AA AV I pY=−+ Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 16 Prosjekt B har en investeringskostnad I B, og et eventuelt funn har verdi Y B. Uten noen informasjon fra prosjekt A antas sannsynligheten for funn lik q 0. Med denne sannsynligheten er verdien av prosjekt B lik 00 BBB V I qY =−+ Hvis prosjekt A gjennomføres, antar vi at d et gir oss ny informasjon som gjør at vi endrer oppfat- ning om sannsynligheten for at prosjekt B blir vellykket hvis det gjennomføres. Spesielt antar vi at dersom A er vellykket, endres sannsynligheten for at B er vellykket fra q 0 til q H, hvor 0 H qq > . Og= motsatt, hvis A er mislykket, endres sannsynligheten for at B er vellykket fra q 0 til q L, hvor 0 L qq < . Ex ante er en informasjonseksternalitet av typen over n�dvendigvis ikke-negativ: Vi kan nemlig= velge � ignorere den nye informasjonen, slik at v�r beslutning om B ikke blir p�virket. Videre er ex ante eksternaliteten positiv bare dersom den nye informasjonen kan gi en endret beslutning om B: Dersom B enten gjennomf�res eller ikke gjennomf�res uansett hvilke av de tre=q -verdiene so m legges til grunn, er den nye informasjonen uten verdi. Vi skiller i det følgende mellom to tilfeller, nemlig (I) der 0 0 BV > =og (ii) der 0 0 BV < . Tilfelle I: 0 0 BV > = Dersom A er vellykket, p�virkes =ikke beslutningen om B, siden 0 0 BV > impliserer at 0 BH B H BV I qY =−+ > . Er derimot A mislykket, antar vi at q L er så lav at 0 BL B L BV I qY =−+ < . I dette tilfelle vil alts� gjennomf�ringen av A inneb�re at B ikke=gjen- nomf�res, mens B ville v�rt gjennomf�rt dersom A ikke ble gjennomf�rt. = Det er alts� i dette tilfelle en sannsynlighet= p for at prosjekt A ikke påvirker om B skal gjennomfø- res eller ikke, mens det er en sannsynlighet 1 -p for at gjennomføringen av A innebærer at B skrin- legges. Ved en slik skrinlegging unngår vi dermed et tap lik V BL, dvs vi får en gevinst lik -V BL. Den forventede verdien på ex ante eksternaliteten er altså for tilfelle I gitt ved (1 ) ( ) 0 BL E pV =−− > Ex post vet vi at hvis A var v ellykket, ble ikke beslutningen om B p�virket. Var derimot A mislykket, har dette f�rt til at B ikke ble gjennomf�rt til tross for at 0 0 BV > . Om skrotingen av B var l�nn- somt eller ikke vil vi aldri vite, siden vi ikke vet hva resultatet =av denne leteinvesteringen ville v�rt.= Tilfelle II: 0 0 BV < = Dersom A er mislykket, p�virkes ikke beslutningen om B, siden 0 0 BV < impliserer at 0 BL B L BV I qY =−+ < . Er derimot A vellykket, antar vi at q H er så høy at 0 BH B H BV I qY =−+ > . I dette tilfelle vil alts� gjennomf�ringen av A inneb�re at B blir gjen- nomf�rt, mens B ikke ville v�rt gjennomf�rt dersom A ikke ble gjennomf�rt. = Det er alts� i dette tilfelle= en sannsynlighet 1-p for at prosjekt A ikke påvirker om B skal gjennom- føres eller ikke, mens det er en sannsynlighet p for at gjennomføringen av A innebærer at B B gjennomføres. Ved at B nå gjennomføres får vi en forventet gevinst lik V BH som følge av den nye informasjonen. Den forventede verdien på ex ante eksternaliteten er altså for tilfelle II gitt ved Historisk løn nsomhet Vista Analyse | 2022/45 17 0 BH E pV= > Ex post vet vi at hvis A var mislykket, ble ikke beslutningen om B påvirket. Var derimot A vellykket, har dette ført til at B ble gjennomført til tross for at 0 0 BV < . Dersom B faktisk vister seg � v�re= vellykket, har vi derfor en positiv ex post eksternalitet. Ble derimot B mislykket, var eksternalite- ten ex post negativ: Vi ble �lokket� til � gj�re noe som ex post viste ser � v�re mislykket.= = = = = = . Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 18 Referanser Econ (1997), Beregninger av lønnsomhet i leteaktivitet. Upublisert notat til Oljedirektoratet. Finansdepartementet (2021), Prinsipper og krav ved utarbeidelse av samfunnsøkonomiske ana- lyser, Rundskriv R -109/2021. Meyer, D.J. and Meyer, J. (2005), Relative Risk Aversion: What Do We Know? The Journal of Risk and Uncertainty, 31:3; 243 –262. NOU (2012), Samfunnsøkonomiske analyser (NOU 2012:16) Romer P.M. (1990): Endogenous Technological Change, J ournal of Political Economy, 98(5): 71-102. Wikipedia (2022), Risk aversion. https://en.wikipedia.org/wiki/Risk_aversion#Relative_risk_aver- sion Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 19 Historisk lønnsomhet Vista Analyse | 2022/45 20 Vista Analyse AS Meltzers gate 4 0257 Oslo post@vista -analyse.no vista -analyse.no
Jeg godtar
Vista-analyse.no bruker informasjonskapsler (cookies) for å gi deg den beste opplevelsen
GDPR